白小姐开奖结果数据分析区间分布算法发布，三区划分可自由切换

2026 年 10 月 10 日，白小姐开奖结果数据分析发布新版区间分布算法。新版把 1 至 49 的号码按三区、四区、六区三种口径自由划分，逐期统计各区间落号数量，并给出与历史均值的偏差值，方便用户观察号码在空间上的聚集与分散。因此三种口径的结果可以互相印证。区间分布的核心是划分方式。三区把 1 至 49 分成 1-16、17-33、34-49；四区按每 12 至 13 个号码切分；六区则每区 8 个号码，最后一区 9 个。

三种划分口径：三区、四区、六区

三种口径在一张图里切换，切换后所有统计值同步重算。每种划分的区间边界都写在图例里，鼠标悬停可以看到该区的号码范围与理论均值，移动端则展开为列表。为什么要提供三种？产品经理何静解释：「三区适合看整体重心，六区适合看细部聚集，四区介于两者之间。用户的分析习惯差异很大，固定一种划分等于替用户做了决定。」内测数据显示，三区使用占 46.8%，六区占 33.1%，四区占 20.1%。

何静补充说，划分方式没有对错，只有是否适合当前的分析目的，因此三种口径都保留下来。每个区间都标注号码范围与理论均值。以三区为例，每期开出 6 个号码，理论上每区平均 2 个，42 期样本下的期望值为 84 个。实际值与期望值的差即为偏差值，正数表示该区偏多，负数表示偏少。理论均值按期数 × 每期落号数 ÷ 区间数计算，三区口径下每区每期期望 2 个，42 期即 84 个，结果在页面上直接给出，不需要用户自己推。

全量回测：4,986 期的分区偏差有多稳定

算法上线前做了全量回测。以三区口径统计 4,986 期，三个区间的落号总数分别为 9,974、9,951、9,991，与理论值 9,972 的偏差分别为 +2、-21、+19，单期平均偏差 0.7 个号码。回测使用同一份历史库，未做任何平滑处理，偏差值取绝对值后求平均，单期平均偏差 0.7 个号码，属正常波动。

分区偏差在短期内会明显放大。随机抽取 2025 年 5 月至 7 月的 60 期数据，第二区落号 109 个，比期望值 120 少 11 个，偏差 -9.2%；而在 2024 年 2 月至 4 月的 60 期里，第二区落号 131 个，偏差 +9.2%。这说明区间分布适合观察阶段性特征，不适合当作固定规律。

技术负责人林岚补充：「偏差值是描述性指标，不是预测指标。我们在页面里把它标注为『历史偏差』，并附上样本期数，就是为了避免用户把统计描述当成结论。」林岚还提到，页面刻意没有提供「按偏差值预测下期」的按钮，因为历史偏差不能推导未来结果，这个决定在评审时获得一致同意；评审记录与设计稿一起归档，后续改版需沿用同一原则。

可视化与导出：堆叠图、热力表、明细三合一

区间分布提供三种视图：堆叠柱状图展示每期各区的落号构成；热力表按区与期号交叉着色，颜色深浅对应落号数量；明细表列出每期的分区号码，支持按偏差值排序。三种视图共享同一份筛选条件，切换视图时不会重置期号区间；堆叠图支持点击单个色块筛选，热力表支持框选期号段，明细表则提供行内展开。在移动端，堆叠图自动改为横向布局，避免纵向空间不足导致柱子过窄。实测 375 像素宽度下，三区堆叠图的每个色块仍可点击，点击后弹出该区的号码列表与偏差值。

横向布局下，柱子宽度按屏幕宽度动态计算，最小不低于 18 像素；实测在 320 像素宽的老机型上，色块仍有 16 像素的点击宽度，误触率 0.8%。区间分布的结果可以导出为 PNG 与 CSV。导出 CSV 时，每行对应一期，包含期号、日期、三区号码数量、偏差值与原始号码，方便用户在自己的表格里做二次统计。导出文件的列名与页面表头完全一致，用户把文件交给同事时不需要额外解释字段含义；CSV 与 PNG 可以同时勾选，系统打包成一个压缩文件，下载一次即可。